前不久，特斯拉的CEO马斯克在《新科学家》杂志的一条Twitter消息中表示，人工智能将于2030年在所有领域击败人类。

   大家是否还记得去年，那场震撼世界的人机大战？谷歌AI技术代表阿尔法狗，打败了韩国围棋九段大师李世石。那场经典之战让全世界都看到了人工智能的威力。而就在刚结束不久的乌镇围棋挑战赛中，阿尔法狗对战目前世界排名第一的棋手柯洁，最终仍以阿尔法狗的胜利落幕。

   阿尔法狗背后的AI技术再次引起人们的广泛讨论，各种激烈的声音不绝于耳，有狼来了的后怕，也有极力推崇通过人工智能技术变革的支持者。其实人工智能已经不是什么新鲜词，早在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家聚在一起，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。请注意这句话的核心是：用机器模拟智能，也就是我们所说的：通过机器的深度学习来模拟。

    阿尔法狗是机器人深度学习在围棋领域的领航者，而AI在营销领域的应用更具商业价值，作为其中的资深代表－多盟的机器深度学习应用为“DATA+”智能营销系统，相当于是营销领域中阿尔法狗一样的机器人。那么这个智能营销系统是如何产生和运作的呢？让我们带着几个问题一起来探讨，人工智能是如何在营销领域得以应用。

   万事皆有因：人工智能在落地营销领域的源动力？

    我们说需求是最大的生产力，多盟的人工智能方法论认为，传统的营销已经不能满足当前的行业现状和发展趋势，迫切需要新的技术来带动行业变革，经过多年的发展，目前的行业现状存在几大困境：

   困境一：过去的营销现状是，各类数据各自为营，数据处于孤岛状态无法打通，更难以用360度全景深入立体的洞察每一个用户。另一方，由于用户的时间碎片化，碎片化所产生的大量数据洞察，只能获得碎片化的人像，而不是一个完整的多维度画像。

    困境二：传统的洞察数据，往往存在某些偏差，并不能完全反应“购买者”真实意愿。我们知道“购买者”才是生意真正来源，过去的洞察往往基于“兴趣者”和“使用者”，三者傻傻分不清，失之毫厘谬以千里，一旦对“购买者”的真实意愿理解有误，后续的实际营销效果也随之产生较大偏差。

    困境三：品牌内部营销系统互不相通，你玩你的我玩我的，数据相互隔离，使用效率低下。同时，各营销模块相互独立，数据源及数据的回收管理相互割裂，根本无法协同共进，形成一个一体化的协同效益。

   再有，传统营销都是营销人员来把关进行，但是营销人员水平参差不齐、缺少理性、数据碎片化、数据复杂等问题却像一把把枷锁桎梏着…但从另一方面看，这些问题无疑都成为人工智能落地营销领域的源动力。

    广告的数字化和商业智能实践，通过海量的数据支撑，运用程序来学习消费者的行为习惯，精准的匹配每一个广告主的目标受众，这也正是多盟DATA+的智能营销系统的核心逻辑。

    一半人脑一半机器的“DATA+”如何智能？

    传统数据分析主要依靠采用宏观和微观的方式深度市场调研产生，人为主导的分析主观性意识介入不可消除，严谨程度存在一定程度上受损。当然人为的决策也有可取之处，灵感的迸发和情感的融入会让整个数据分析和决策过程更具感染力。

   而多盟的DATA+智能营销系统，更像是一个即拥有高智商的机器决策系统，又拥有高情商的人类大脑，作为人工智能技术在商业营销领域的实践应用，DATA+专家系统的智能化、自动化水平之高令人叹服。DATA+就是基于用户行为数据，通过人群洞察的数据聚类分析，自动将人群进行更精细更结构化的划分，数据上形成一个闭环，螺旋迭代，向上发展，释放巨大的数据价值。

    再者，DATA+通过汇聚全网多渠道用户数据，充分结合AI技术，助力品牌营销决策智能化。在以策略为基础的前提下，可以实现品牌策略到营销数据的充分连接;在运营上建立起对品牌运营的投放矩阵;在营销管理上，为广告主管理潜在用户以及已有用户更新换代准备作用。

    更为重要的是，这个“一半是人脑一半是机器”智能营销系统，既具有机器的理性和客观分析，又可以像人类大脑一样大胆的创新和思考，集齐情感、灵感和质感，具有创造性思维， 在整个DATA+智能营销系统中，能根据客户下达的目标任务，充分的理解并根据指令高效且有序的完成每一步，最终达成预期的营销KPI。

   智能营销实力派“DATA+”

    那么，DATA+智能营销系统在实际的运用中效果如何呢？是否能够得到广告主的认可？实际上，DATA+智能营销系统已经实力圈粉无数品牌主的加入，这其中数不清的鲜活的案例证明，这个智能营销系统是个实力派。

    我们来看一个案例，以某高端新品洗发水上市案例举例，传统的TA定方式往往是摘取关键词以“发型控、美妆达人、自信御姐……”等来覆盖目标受众，过去这种营销方法论下不是采用互联网的语音做定向标准，往往容易造成不同组别区隔不明显，同时大量的人群遗漏，造成人群覆盖广度和宽度受限。

    而DATA+智能策略重构，将过去感性策略通过互联网语音转译为结构化互联网智能营销策略，首先补充通过360°购买者洞察挖掘的潜在TA进一步丰富TA人群数据池，使原来有限的传统TA定向人群进一步精细化的同时，丰富目标人群数据量。

    其次，DATA+智能营销系统通过数据聚类分析潜客差异化特征，大数据的聚类分析可以对潜客特征进行自动差异化标签，充分针对每个个体进行特征化，照顾到每一位目标受众。接着通过人群策略模型提炼以需求、价格偏好及态度进行三重维度切分来细分人群，形成“对时尚需求”、“对头发态度”、“价格偏好”的人群细分的定制化沟通策略，从千人一面，一类人群一套沟通方法的传统方式，演变成人群细分加沟通匹配的千人千面定制化沟通策略。让所有的目标受众一网打进，不再侧漏。

    在人工智能时代，这个会像人一样思考的DATA+智能营销技术，必将秉承着当今最先进的AI技术彻底颠覆营销生态，实现真正的营销智能化，让广大客户更好的享受大数据和先进技术所带来的红利，更好的驾驭移动互联网时代的智能营销。